本科教学评估中四项经费的统计方法探析
总结了近几年其他同仁就相关问题提出的解决方案或建议,结合本人在此项统计工作中得出的经验,有针对性地提出一些粗浅见解。
关键词:四项经费;教学评估;统计方法
中图分类号:F23文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.15.055
1四项经费提出的历史背景
四项经费是原国家教委在1988年制定《高等学校会计制度(试行)》时被确立并分类的。但是,10年后,这项制度被废止。取而代之的是教育部和财政部共同印发的《高等学校会计制度(试行)》。然而,新制度中并没有四项经费的提法,更找不到与之对应的会计科目。
《普通高等学校本科教学工作水平评估方案》于2002年被教育部首次提出。四项经费作为核心评估指标之一在这项方案中被确定,被评高校同时被要求要依照此项评估方案中的四项经费范畴统计教学经费。
2统计中存在的主要问题
原国家教委于1988年制订的《高等学校会计制度(试行)》被1998年教育部和财政部联合印发的《高等学校会计制度(试行)》替代后,新制度并没有对四项经费作进一步明确的定义,更没有设置相应的会计科目。因此,统计人员在统计四项经费时,只能根据四项经费的定义,在大量的会计凭证中找出符合的数据。对于办学规模较大的高校而言,这样的统计无疑是一项繁琐而又费时费力的工程。况且,即便将整套会计账簿的明细账全部导出,单从“摘要”上看,也不一定就能完全准确地找出相应的四项经费数据,而要进行更进一步的拆分、整理、归类和组装。例如,一笔经济业务,会计人员在做账时,可能将其作为某笔会计分录直接录入,但是统计人员在统计四项经费时,只能将这笔分录进行拆分,才可能找到符合的数据,无法从这笔分录中直接取数。
3解决方法
3.1介绍几种独特的统计方法
针对四项经费在统计中“取数困难”问题,几乎所有的统计人员都想找出一套行之有效、又快速、准确的方法。例如,云南农业大学的杨晓珊老师,发表《SQL Server数据库技术在教学四项经费统计中的应用》一文,提出利用SQL Server软件系统提供的数据转换功能实现Excel数据的导入导出,从而实现四项经费的归类和统计;汕头大学的柏胜老师,在其发表的论文《本科教学经费统计与管理探讨》中提出“科目加部门等辅助”的统计方法;西南科技大学的余满均老师,在其发表的某篇论文中提出“增加明细科目——识别码的统计方法”;茂名学院的刘素琴老师,在其发表的某篇论文中提出“YCTX区分码”统计法。
熟悉以上统计方法的人都知道,如果能够完全按照这些方法进行统计,可能可以达到高效、快捷的效果,但操作起来却并不简单。主要原因是,这些方法对统计人员或被评高校的要求相对较高。比如,“SQL Server数据库法”对统计人员的基本要求是首先要掌握相应的数据库技术。同时,财务人员填制凭证时,每一笔分录的摘要都要求严格按照“部门+报销人+报销内容”的格式填写,否则无法得出准确的筛选数据;“科目加部门等辅助法”要求被评高校具有足够的数据支撑,或者在最后加入专门项目中做足功夫,否则经过多次的数据筛选,最终结果可能很难达到教学评估的要求;“增加明细科目——识别码法”和“YCTX区分码统计法”要求被评高校必须对每一个涉及会计制单的财务人员进行专门培训,使这类人员熟练掌握四项经费的内涵与界定标准。另外,使用“增加明细科目——识别码法”统计数据,需要在原来的会计科目基础上增加一倍的科目,显然会让整套账务看起来比较繁琐。
3.2巧用excel統计法
对于大多数高校而言,要做到让每一个制单人员都能够熟练掌握四项经费的内涵和界定标准,或者统计人员同时掌握SQL Server数据库技术,难度相对较大。况且,由于每个人的理解能力不同,对内涵解释和界定标准的理解显然也不可能完全一样。让每一个制单人员在制单的同时判断出某笔经济业务是否属于四项经费,可能导致最终数据不统一的情况。基于此,本人认为,由被评高校在财务人员中抽调专门的统计人员进行四项经费统计是比较客观的。根据近年来的统计经验,本人梳理了一套统计四项经费的方法——巧用excel统计法。
巧用excel统计法主要通过将整套明细账导出,保存为excel文档,再利用excel文档中的“查找”和“替换”功能筛选出所需要的四项经费数据,最后进行组装,得到完整的四项经费数据。此方法主要分为四个步骤进行,分别是导出数据、剔除数据、筛选数据和组装。具体操作如下:(1)将需要统计的年度“支出”、“费用”等明细账导出,保存为excel文档。(2)剔除不合适的数据,纵向需要剔除的数据主要有:期初数据、期末数据、本期发生贷方等,只保留日期、凭证号、摘要、本期发生借方等数据;横向需要剔除的数据有:每月累计数、每年累计数和期间损益结转等。再利用excel的查找和替换功能,将不计入四项经费的以下费用直接填充为灰色,如:招生费、水电费、工资及福利性开支等(之所以不将不计入四项经费的数据直接删除,是为了最后可以对“支出”和“费用”合计数进行检验,以防因为误删数据而导致数据不完整)。(3)将四项经费进行细分类,再利用excel的查找和替换功能,快速地找到所需要的四项经费数据,然后进行归类和组装。具体操作为:①将四项经费的每一项再细分类为若干小项目(例如,将“本专科生业务费”分为如下小项目:实验费、毕业设计论文费、实习费、资料讲义费、教学网络分担费、军训费、学生活动费、教学楼物业管理费、外籍专家费(除工资外)和其他本专科教学有关的费用等;将“教学差旅费”分为以下两个小项目:市内差旅费和外地差旅费;将“教学仪器设备维修费”也分为以下两个小项目进行细分统计:仪器设备平常维修费和仪器设备更新维持费;将“体育维持费”分为购置和修理低值体育设备费、各项体育运动费和体育教研室的业务性报刊等。将细分类后的小项目分别填入到与摘要、金额同一行的后面列(如表1所示)。②每一个小项目分别填充一种颜色(不要再选灰色),根据各高校实际情况,每个小项目设置与之对应的一个或若干个关键词,利用excel的查找功能,在剔除后的明细账里“查找”出所有包含关键词的所在行,利用excel的替换功能,将包含关键词的所有行,填充跟对应小项目同样的颜色。找出相应颜色的所有行后面所对应的金额,按照“全选”、“复制”、“粘贴”的顺序,将其粘贴到对应的小项目单元格里。(4)每项四项经费都做一张excel表,前面三个步骤做完之后,再逐一检查剩下未填充颜色的摘要内容,检查是否仍有符合的数据没有被选中并填进相应的小项目中,确定所有符合的数据都能填到对应的经费项目里。将每项四项经费进行汇总、整合,最终得出完整的四项经费数据。
3.3巧用excel统计法的特点
利用excel统计法进行统计,其优点是操作简便,得到的数据较为完整。除此之外,由于细分类的小项目也有相应的数据,使得四项经费的数据更为系统、明确。但是,统计过程比较繁琐,要求统计人员必须具有一定的耐心和细心。同时,所选用的关键字也是极为关键的部分,直接关系到统计过程的速度和最终数据的完整性和准确性。
4困惑及建议
4.1统计过程中的困惑
4.1.1对四项经费内涵一直一成不变的困惑
众所周知,四项经費自1988年教育部首次提出至今,已经经历了31年的历史。在这31年中,社会各界发生了翻天覆地的变化,经济得到迅猛发展,各高校教学经费投入层出不穷。然而四项经费的内涵一直一成不变,统计范围的狭窄性是否导致了教学经费统计的不科学性与不合理性?
4.1.2对部分四项经费内涵解释的困惑
部分四项经费的内涵解释让人产生困惑。例如:①关于本专科生业务费,是指“本、专科生进行……及学生讲义差价支出等”,这句话中最后面的“等”字给人造成两种理解。第一种理解,是特指前面所陈述的内容“等”。另一种理解,是指包括未列明的,凡是涉及到本专科生事业费的非资本性支出的“等”。按照第一种“理解”,则只需统计所有列明的项目,没有列明的项目不予统计。假如按照第二种“理解”,却又具体包含了哪些内容呢?尽管制度上不可能将所有项目都列举出来,但如果没有一个具体的判断准则或依据,完全依靠统计人员的主观判断和专家解答,怎么得到一个比较客观的统计数据呢?②如果单从内涵解释来看,教学仪器设备维修费只包括教学仪器设备的维修和维护费,不包括设备的更新和替换费。但是,某些教学设备一旦损坏,往往无法维修,而必须直接更新或替换,如果教学仪器设备维修维护费不包括此部分的内容,得到的结果是否不够完整?
4.2建议
(1)四项经费作为一个标准用来判定一所高校教学经费的投入情况,原本无可厚非。但是用一个31年前设定的标准来衡量现在的高校教学经费投入情况,是否有欠科学?四项经费的统计范畴过于狭窄,极大可能造成无法全面了解被评高校的教学经费投入情况。四项经费的内涵解释应该结合时代发展,与时俱进,不应一成不变。
(2)教育部是否应该组织有关教学评估专家、教学管理专家等对“统计口径”和“统计方法”作更进一步的明确和指导?毕竟,要得到比较客观和准确的四项经费数据,单靠统计人员的主观判断和专家解释可能往往不够。
参考文献
[1]冯树清.本科教学工作水平评估对教学经费的要求及对策研究[J].中国市场,2007,(5).
[2]杨晓珊.SQL Server 数据库技术在教学四项经费统计中的应用[J].电脑知识与技术,2014,(6).
[3]柏胜.本科教学经费统计与管理探讨[J].汕头大学学报(人文社会科学版),2006,(22).
[4]余满均.高校会计审核面临的问题及思考——如何即时掌握“ 四项经费”指标数据[J].会计之友,2006,(6上).
[5]刘素琴.浅谈高校本科教学水平评估四项经费的统计[J].教育财会研究,2007,(2).
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